自2016年起，AI在金融、醫療、安防等行業領域已經充分證明自身的價值，應用從感知執行到智能決策不斷升級，為企業競爭力和產業數字化轉型提供了升級動力，促使各行業企業AI應用需求也越發強烈。據Gartner最新數據統計顯示，2020年中國有超過60%的大型企業開發自己的AI應用解決方案，而全球人工智能衍生的商業價值將飆升至3.9萬億美元。

　　本次第四范式與浪潮商用機器聯合發布發布的Prophet AIO人工智能一體機，是針對目前企業AI應用面臨的數據、算法、計算力等多重挑戰和高門檻，提供的一款切實可行的AI軟硬件一體化設計產品，滿足企業海量數據治理、大規模訓練樣本和高維機器學習的高效率需求，打造企業AI能力即開即用、端到端一站式全流程管理的出色應用體驗。

　　第四范式是國際領先的AI技術賦能者，旗艦產品“第四范式先知”的能力覆蓋AI應用開發、運行、管理等全生命周期；浪潮商用機器提供基于開放POWER技術的OpenPOWER服務器，致力于為用戶打造更加完整、高效的整體解決方案，提供專業、敏捷的軟件和技術服務。此次強強聯合，結合第四范式領先的AI系統以及浪潮商用機器在計算架構和硬件領域的強大創新能力，為客戶提供更有價值的智能計算產品。據產品線負責人透露，部署“Prophet AIO”的實際應用效果表明，在相同成本前提下，計算性能提升10倍以上，交付周期從以半年為單位縮短到周級別。

　　開箱即用的一體化設計，接入AI像使用手機一樣簡單

　　上面提到的預計，超過60%的中國大型企業在2022年前將開發自己的AI解決方案。針對于此，第四范式創始人兼首席執行官戴文淵表示，盡管每個企業都希望構建自身AI核心能力，但門檻相當之高，包括配置服務器、數據處理、模型調參、模型訓練等。他總結為AI落地的需五大必要條件“BRAIN“：即大數據(Big-data)、反饋數據(Response)、算法(Algorithm)、計算資源(Infrastructure)及明確的業務需求(Needs)。成功利用AI創造價值的公司，都具備了以上五個核心因素。

　　致力于解決BRAIN門檻問題，以自主研發的大數據系統破除數據門檻、建立起行為數據和反饋數據的標準化收集體系；以AutoML（自動機器學習）技術破解算法門檻、使不具備AI基礎和計算機技能的業務人員，可以通過先知圖形化界面完成AI應用；以浪潮商用機器的硬件能力補齊在計算資源層的最后一塊拼圖，免去AI底層基礎的配置、調試步驟。第四范式創始人戴文淵在現場表示：“Prophet AIO實現了AI商業落地五大要素完整覆蓋，賦予企業開箱即用的AI能力，未來企業接入AI像使用手機一樣簡單，只需插電、連接網絡、啟動等簡單幾步即可。”

　　領先的軟硬架構融合，相同成本實現10倍性能提升

　　不同于人臉識別等垂直領域的AI軟硬件結合探索，Prophet AIO是首個針對超大規模數據挖掘與機器學習計算問題所推出的AI一體機產品，能夠在風險反欺詐、競爭營銷、個性化推薦、廣告計算、智能制造、客戶運營及產品定價等多個數據挖掘與決策場景中應用，并帶來明顯效果提升——在同等成本的情況下，Prophet AIO整體性能較普通服務器提升10倍以上。

　　性能的提升一方面得益于先知平臺的極致性能，作為高維度的機器學習平臺，先知平臺最大可支持萬億維特征處理，單節點可以支持上億條數據存儲、上萬級實時在線請求的能力；另一方面則是歸功于浪潮商用機器的硬件基礎設施創新、系統優化與并行框架完善。浪潮集團副總裁、浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞對此表示：“此次合作也是硬件領域的一次突破性嘗試。針對于‘先知平臺’這樣能夠支持萬億級高維數據的AI系統，POWER9擁有7TB/s處理器片內交換速度，230 GB/s 內存帶寬，25Gb/s NvLink和Open CAPI接口以及業界首批支持PCI-E 4.0接口 ，這幾項技術的結合使其能夠加速數據傳送，在計算速度方面超過基于PCI-E 3.0的X86系統10倍，同時也能明顯提升Chainer，Tensorflow及Caffe等開源人工智能框架的性能，并加速Kinetica等數據庫，為超大規模的人工智能應用提供了計算條件。如此一來，數據科學家可以能夠以更快的速度構建包括科研范疇的深度學習洞察，實時欺詐檢測和信用風險分析等范圍的應用”

　　未來企業的競爭將會是數據規模的競爭、計算能力的競爭，AI軟硬件一體機產品“Prophet AIO”，借助AI應用全流程覆蓋能力與軟硬一體化設計的技術優勢，有望推動AI技術進入大規模落地、釋放出巨大價值的紅利收割期。