這位教授說，雖然科技公司開始通過特殊的比賽分發數據并將數據分析師的工作眾包，但任何投資挑戰都可以由沒有財務背景的數據科學家大軍來解決。他指出，因此，“金融中薪資最高的工作”可能會面臨風險，并補充說，資產經理可以將其整個研究職能眾包，而保險公司可以對他們的精算模型做同樣的事情。

　　“金融ML [機器學習]給在金融和保險行業就業的614萬人帶來了許多挑戰，其中許多人會失業–不一定是因為他們被機器所取代，而是因為他們沒有受過培訓才能工作以及算法，”洛佩茲·德普拉多(Lopez de Prado)告訴委員會。

　　盡管其他一些證人也對自動化市場如何重塑勞動力表示擔憂，但其他受邀的投資和金融專家認為，人工智能可以釋放很多機會。一件事很清楚，盡管領域將發生變化，但問題是人們是否已為此做好了準備。

　　投資專業協會CFA研究所金融未來的高級主管Rebecca Fender告訴工作組成員，有43%的CFA成員和候選人期望在未來5-10年內他們的角色發生重大變化。她說，這是“最有可能消失的”三個角色，他們是再銷售代理商，貿易商和績效分析師，該調查是對3,800多名受訪者的調查結果。