數據最強，芯片和人才最弱，這才是中國人工智能真相。

　　中國人工智能的強項在于“感知”，在“認知”領域稍弱。

　　雖然在半導體等其它科技時代中國也做出過相當的努力，但瑞銀認為，人工智能可能會是中國科技最成功的。為什么人工智能在中國可以實現加速發展？

　　其實人工智能和深度學習并非是全新的概念，但因為當下急速增長的數據量而受到的熱切關注，而中國顯然擁有更多的數據。目前，因為進口的限制尚不存在，中國在半導體領域的發展并不是嚴重問題。

　　“人工智能在中國的發展取決于數據監管和市場開放兩個因素。在中國以外市場，數據的搜集和使用是否受到更大程度的監管或限制。中國公眾共享數據的意愿比美國高1.3 倍左右、比德國高3 倍左右。過去一年，與中國相關的科技、人工智能領域跨境并購幾乎陷入停頓，我們看到市場開放的程度也很大程度上影響著人工智能的發展，尤其是在使技術、元件和代碼能否實現自由貿易等市場領域。” 在第19 屆瑞銀大中華研討會上，瑞銀中國互聯網聯席主管劉源對與會代表們表示。

　　通過對中國、美國和歐洲在人工智能的數據、硬件、服務、軟件和人才五個子領域進行對比分析，瑞銀亞太區半導體行業分析師呂家璈評估了三個國家的人工智能發展水平。瑞銀認為，隨著中國成為人工智能領域的全球領導者，數據增長十分關鍵。在中國，百度、阿里巴巴和騰訊所產生的數據最多。其中，美國的仿真數據更多，中國的實地數據更多。呂家璈表示：“數據是人工智能的燃料。中國市場規模龐大，監管環境較為寬松，使中國在數據收集和使用方面比美國和歐洲更有優勢。”

　　“在人工智能時代，互聯網行業的平臺效應仍然很強。互聯網頭部企業一旦上了規模就很難被第二三名超越。即便到了5G時代、AI時代，中國互聯網BAT還是用戶最多、數據最多的公司。我們看到最近兩年，在中國獲取一個新的移動用戶的成本上升得非常快。大公司為了跟BAT拼都拼得很辛苦，經常季度、年度看不到任何利潤，眾多中小公司就更不用談了。利用數據做得最好的應該是在下一個時代。與瑞銀其他的分析師討論他們不同的領域，就發現如果以后BAT去幫這些公司改變他們的行業，數據化的行業，或者他們以后做得越來越像互聯網公司的做法，有這樣的DNA，可能越來越多的不同行業也會變成第一名壟斷或者有很強的優勢的市場。”劉源說。

　　數據以外，呂家璈表示，中國人工智能的強項在于“感知”，在“認知”領域稍弱。目前，中國在人臉識別、語音識別、圖片識別等感知方面已經是世界級了。中國的計算也做得非常好。但認知識別以后還要做決策。中國在人工智能的硬件領域，特別是訓練、推理芯片及平臺類芯片方面目前是最弱的。

　　劉源表示：“未來的發展將取決于美國的監管環境、關鍵技術的進出口速度以及中國國內市場硬軟件的創新步伐。”