“機器人”（Robot）一詞，最早出現在捷克作家卡雷爾·恰佩克(Karel Capek) 1920年的作品《羅索姆的萬能機器人》中，用以形容虛構的機器人角色。
 

　　1954年，美國發明家喬治·德沃爾（George Devol）首度提出了工業機器人的概念，并申請了專利。至此，機器人正式進入工業領域。

　　2017年10月26日，沙特政府正式授予機器人“索菲亞”（Sophia）國籍，引起軒然大波。

　　盡管各界質疑聲不斷，但“網紅”機器人吸睛的背后，代表了現代機器人的快速發展，更預示著AI正走進我們的生活。

　　毋庸置疑的是，在機器人的發展史上，任何技術都難以逾越AI的地位和影響。

　　如今，機器人作為AI技術落地的重要載體，正進入工廠、商場、飯店、交通樞紐、醫療、家居等我們生活的各個場景，提升便捷、高效的服務的同時，更帶來了非比尋常的體驗。

　　然而，AI與機器人的融合到底產生了怎么樣的化學反應？

　　隨之產生的智能機器人產業正面臨怎么樣的發展機遇和挑戰？

　　要了解產業的發展，先要從讀懂智能機器人的定義開始。

　　什么是智能機器人？

　　所謂智能機器人，“智能”必然是核心。

　　在融合AI技術之后，智能機器人也擁有了“思考”、“學習”的“大腦”，從而實現自主的認知和判斷。除此之外，智能機器人還需要有感知能力、行動能力。

　　簡單而言，真正意義上的智能機器人還應具備感知、認知、決策以及執行等基本能力。

　　這正符合AI的核心要素，可見智能機器人就是AI落地的最佳表現形式。

　　另一方面，與傳統自動化機器人最大的區別在于，智能機器人的優勢也相當明顯。

　　例如，借助計算機視覺、人機交互、自然語言處理、機器學習等AI技術，讓機器人的感官能力從“感覺”提升為“感知”；認知能力從被動的“調度知識”升級為主動的學習并“獲取知識”；決策能力也從 “按照指令”也變為“自動決策”。

　　所以，只有具備AI技術，才能真正稱得上是“智能機器人”。

　　然而，需要注意的是，智能機器人并不是一個虛擬的概念，仍然是一個實體的形式，需要落地。因此，類似于虛擬助手、在線客服、智能音箱等形式缺乏實體或行動能力，均不在智能機器人的范疇之內。

　　全球：產業鏈錯綜復雜、AI漸成核心

　　一直以來，機器人產業鏈錯綜復雜，不僅涉及機電一體化、數字化等不同領域，而且應用范圍遍及制造業各個細分領域，更與實體經濟深度融合。

　　從產業鏈結構來看，智能機器人與傳統機器人相似，產業鏈從上游的核心零配件到中游的本體制造，以及下游的系統集成。在引入AI技術后，位于下游的系統集成中的戲份被大大增加。其中，AI系統軟件中的重要性已經超越了操作系統，依舊被分為三個層面，即基礎層、技術層和應用層。

　　基礎層和技術層包含底層的計算平臺和核心技術，而應用層面向的則是各個細分應用場景。例如，工業機器人、服務機器人、行業專用機器人和特種機器人。服務機器人又分為家用和商用兩大部分。

　　由此可見，智能機器人在原有核心零部件的基礎上，增加了AI系統。作為整臺機器人的“大腦”，賦予機器人更近似于人的感知、認知、決策和執行能力。并且，AI系統還針對每一個應用場景，實現全面的部署和優化，讓機器人更好地為人類服務。

　　同時，由于機器人結構的復雜，AI系統還需要與其他部件和零配件進行協同和配合，才能帶動這樣一個復雜且精密的“龐然大物”。

　　但是，AI成為智能機器人產業核心的地位已經毋庸置疑。