根據麥肯錫在全球范圍內的調研，人工智能在現有技術上的運用日漸普及，并深入全球各大行業之中。

　　人工智能的普及定義為：使機器能有與人類意志類似的“認知功能”（例如：擁有接收、理解、學習以及解決問題的能力），這使得它能夠解決行業上的問題。

　　麥肯錫此次的調研詢問了九名企業家，其中有近半數的人表示，他們在企業運營中用了至少一個人工智能技術；而有30%的人則是以測試的模式在運營過程中使用人工智能技術。

　　然而，總體而言，這個世界仍才剛開始享受人工智能帶來的革新技術與好處。

　　此次調研中可以發現，大部分企業在使用人工智能技術中皆有程度不一的獲益，但只有21%的企業家愿意大規模的在企業中運用人工智能技術。

　　事實上，仍有許多企業、組織仍在“如何在企業運營過程中嵌入人工智能、進而創造更多商業價值”是欠缺實操認知的。例如：人工智能技術能如何優化他們的業務流程？企業是否知道如何找到所需的數據？

　　要能有效地運用人工智能技術，根據調研結果，其中一個重要因素是組織在核心業務嵌入人工智能技術的適應過程。

　　本身數字化程度就高的企業在嵌入人工智能技術時阻礙較小、接納比率也較高，進而愿意投資更多精力在新技術、擁抱新技術，帶來更高的商業價值。

　　另一個影響企業應用人工智能技術的重要因素，是尋找一個能夠協助組織有效適應、應用新技術的人才。

　　許多企業家表示，企業在尋找人工智能技術的相關人才時，普遍上都遇到了很大的挑戰。

　　整體而言，盡管許多人總是擔心人工智能取代現有的工作，企業方面反而認為，未來幾年中人工智能對于組織整體的人才聘用影響并不大。

　　接入、部署、到實際落地人工智能技術

　　一、人工智能技術在企業間被接納的進程

　　調研結果顯示，大部分的組織已開始投入人工智能技術在自身的業務中。47%的企業家表示自己的企業至少運用了一種人工智能技術，相較于2017年的20%有了大幅成長。（有30%的企業家表示他們正在試運行當中。）

　　麥肯錫認為，在企業運轉的流程中，人工智能的加入是存在有大量機會的。

　　目前，僅有21%的企業表示他們應用了多種人工智能技術，而且企業對于人工智能相關的投資仍然是相對小的。58%的企業家表示，組織對于人工智能的投資比率占不到10%，并壓倒性的認為，企業未來肯定會增加對于人工智能的投資。

　　二、目前部署在企業中的人工智能技術

　　在企業中，流程自動化、計算機視覺以及機器深度學習是最常應用的技術。這些技術分別在被調研的企業中，應用程度都超過了20%。

　　而由于受技術使用場景的影響，人工智能機器人與自動駕駛是應用比率較低的，但在相關場景中，這些技術的應用已經超過了50%。

　　三、人工智能技術應用的領域

　　以行業層面而言，通信、高科技以及金融服務行業是應用人工智能技術最多的產業。

　　從運用場景來看的話，可以發現，企業在選擇人工智能技術的應用層面時，會“跟著錢的方向走”。也就是說，企業習慣在產生最大價值的環節中應用人工智能技術。

　　舉例來說，零售業最常在行銷、銷售環節應用人工智能技術。有52%的零售業企業家表示他們在該環節使用了人工智能技術，整體行業平均是29%。

　　四、人工智能創造價值的地方

　　人工智能技術的應用仍然處于早期，但根據調研結果，其在行業中的應用已經帶來許多正面效益。

　　當被調研者被問起應用人工智能技術帶來的好處后，只有1%的企業家認為他們是從中損失的，而41%的人認為看到了顯著的正面效益、37%的人認為獲得了中等程度的效益。

　　愿意使用人工智能技術的企業家普遍都認為，他帶來的價值將遠超過風險。過半數的企業家認為，應用人工智能技術為他們帶來了明顯的收益。

　　人工智能技術的促進與挑戰

　　企業要靠人工智能技術獲得巨大好處仍然有一大段路要走，在完全發揮應用人工智能技術帶來的優勢前，許多企業仍欠缺其所需的能力。