Scott Pelley:我想知道，你覺得大家是否都知道人工智能接下來會發生什么嗎？

　　李開復：我想大多數人都不知道，很多人都有錯誤的認知。

　　Scott Pelley:但你相信它會改變這個世界？

　　李開復：我相信它比人類歷史上的任何事物都更能改變世界，甚至超過電力。

　　李開復認為成為人工智能資本家的最佳地點是中國。他在北京的風險投資公司正在醞釀億萬富翁。

李開復陷入熱情索取合影的粉絲中

　　李開復：這些都是我們投資的企業家。我們這里有大約100億美元的公司。

　　Scott Pelley:你投資的10個1億美元公司？

　　李開復：是的，包括幾家價值100億美元的公司。

　　2017年，中國吸引了全球人工智能資本的一半。Face ++是李開復投資的一個項目，它與Facebook無關。它的視覺識別系統可以猜測我的年齡。系統最后判定我是61歲，當然它猜錯了，我離61歲還早著呢。大街小巷上，Face ++識別了所有移動的東西。這是一種通過三項創新實現的人工智能：超快速計算機芯片，世界上所有的數據現在都能在線獲取，以及稱為“深度學習”的編程革命。過去，計算機都有嚴格的指示，現在都能自己學習。

　　李開復：在人工智能的早期，人們嘗試讓人工智能像人類一樣去思考。以前我會寫一個程序：“測量眼睛的大小和它們的距離。測量鼻子的大小。測量臉部的形狀。如果這些東西匹配，那么這就是拉里，而那個是約翰“。而現在，你只需要拉里和約翰的大量照片，然后告訴系統，“去吧，弄清楚拉里與約翰的區別。”

　　假設你希望計算機能夠從人群中挑選男性并描述他們的服裝。你只需要向計算機展示千萬張身穿不同衣服的男性照片。這就是所謂的深度學習。也稱不上多么智能，其實只是用千萬級的數據來暴力篩選歸納而已。

　　因此，Face ++將我標記為男性，短發，黑色長袖，黑色長褲。關于我的灰色西裝是錯的，但這正是它從示例中學習來的。當工程師發現這個錯誤，他們會向計算機展示上百萬件灰色西裝，而機器則不會再犯這個錯誤。

　　另一個識別系統，不僅要學習你是誰，還要了解你的感受。

　　Scott Pelley:現在屏幕上的所有點都是什么？我們眼睛和嘴巴上的點？

　　楊松凡：電腦跟蹤臉上的所有特征點。

　　楊松凡為TAL教育集團開發了這個項目，該項目為500萬中國學生提供輔導。

　　Scott Pelley：我們看一下在這里能看到什么。計算機說，“我很困惑”（我經常有這種感覺），當我笑的時候，計算機說“我很高興”。這棒極了。

　　楊凡凡：沒錯。

　　機器注意到學生是集中注意力還是注意力渙散，以便為那些有困難或有天賦的學生挑選老師。

　　Scott Pelley：它可以判斷孩子何時對數學感到興奮？

　　李開復：是的。

　　Scott Pelley：或者另一個孩子對詩歌感到興奮？

　　李開復：是的。

　　Scott Pelley：這些人工智能系統可以從農村孩子里挑選出天才嗎？

　　李開復：將來是有可能的。它還可以創建學生檔案，并了解學生在課程中感到困惑的地方。教師從而可以針對每個孩子因材施教。

　　人工智能將越來越多地取代重復性質工作。不僅僅是藍領的工作，還有很多白領的范疇。

　　我們在這個公共的北京工作室感受到了李開復的個人熱情。他將頂尖教師送到中國最貧困的學校。這位英語老師與1000英里外的一個名為Duh-Fang的村莊相連。

　　Duh-Fang的許多學生被稱為“留守者”：他們的父母離開家鄉去城里打工，他們和其它家人留守在家中。大多數“留守兒童”讀完初中就輟學了。李開復指望AI為他們提供他小時候從臺灣移民到美國時受到的教育機會。

　　李開復：當我到達田納西州時，我的校長每次午餐都會教我英語。這樣的關注是我在亞洲成長時從未感受過的。而且我覺得美國教室小，更鼓勵個人思考，批判性思考。我覺得這是發生在我身上最好的事情。

　　在李開復公司中大多數的工程師也受到過良好的交易，他們也是李開復在美國的校友，對中國也抱著同樣的希冀。

　　Scott Pelley：你曾寫道，硅谷的優勢并不是它看起來那么強。這是什么意思呢？