2019年7月26日，達觀數據在北京召開“達道至簡”為主題的產品發布會，推出自主研發集OCR與NLP于一體的達觀智能RPA。

7月初，軟銀集團總裁兼董事長孫正義表示：“世界經濟將在RPA和AI的幫助下，迎來第二次經濟飛躍。”同時，Gartner最新數據顯示，RPA軟件收入在2018年增長了63．1％，達到8．46億美元，成為全球企業軟件市場中增長最快的部分，2019年RPA軟件收入預計達到13億美元。

從去年年底開始，起源于上世紀末的RPA成為了中國創投圈的熱詞，整個行業也呈現出萬物生長、競相發展的新派景象。

2019年7月26日，達觀數據在北京召開“達道至簡”為主題的產品發布會，推出自主研發集OCR（光學字符識別）與NLP（自然語言處理）于一體的達觀智能RPA。達觀智能RPA產品基于自主知識產權的自然語言處理平臺研發而成，融合其自研NLP和OCR技術，將業務流程中的重復性勞動進行自動化處理，高效且低門檻的連接不同業務系統，為企業提供更智能、更靈活、更具效率的數字化員工，實現財務、稅務、人力資源、信息技術、客服等多職能部門在金融、保險、運營商、制造業等多種行業的自動化智能升級。

智能RPA，何為智能？

RPA的發展大致可分為三個階段：第一階段是結構化高重復RPA階段，其技術主要表現為批處理、桌面自動化和端到端自動化；第二階段是非結構化一定性規律AI階段，主要應用自然語言處理、光學字符識別、深度學習等技術；第三階段是非結構化自主智能AI階段，基于通用機器學習、認知智能學習等技術實現。達觀智能RPA目前處于非結構化一定性規律AI階段與非結構化自主智能AI階段之間。

相比傳統RPA存在無法解決圖像識別與轉換、非結構化文本抽取等問題，智能RPA融合NLP＋OCR技術，能夠實現圖片驗證碼、證件識別以及合同、報告、財務報表等文字抽取工作，真正解放白領的手和腦。其中，OCR如同人的眼睛，NLP如同人的大腦，RPA則是人的雙手，手腦眼三者結合可以承擔更復雜的流程化工作。

達觀數據CEO陳運文表示：“達觀智能RPA解決了流程自動化“最后一公里問題”，通過自然語言邏輯分類、自然語言數據提取、識別和深度學習模式預測，未來可以將RPA的應用場景覆蓋面提升到80％以上。”

智能RPA：更兼容、更開放、更靈活、更穩定、更智能

達觀智能RPA由開發平臺、控制中心、機器人以及人工智能組件四部分組成：

開發平臺：包含功能組件、流程分支和循環、元素定位及編碼模式，支持系統完全自行開發，滿足不同用戶的個性化需求；

控制中心：主要功能是應用管理、任務管理、機器人管理及儀表盤，支持多任務交叉并行，可以靈活配置數百種應用場景；

機器人：可以自動執行預先指定的行動方案，包括有人值守機器人和無人值守機器人；

人工智能組件：達觀智能OCR可以實現典型的非結構數據轉化，NLP可以靈活支持常見文本的理解和抽取。

達觀智能RPA基于以上套件，在兼容性、開放性、易用性、穩定性、智能性五方面具有明顯優勢。首先，更兼容，支持跨平臺部署，適用Linux、Windows、Mac、國產OS等操作系統；其次，更開放，支持Chrome、IE、Firefox、App、Email、Office、ERP等各類應用程序的自動化；再者，更易用，開發平臺支持自動排版拖拽和編程開發，控制中心支持多種定時任務和角色權限管理；然后，更穩定，7＊24小時長時間正常運行，實時監控機器人和任務執行狀態；最后，更智能，融合自研的OCR和NLP組件，支持非結構化數據的轉換和理解。

賦能行業落地，幫助企業在智能化時代蓬勃發展

陳運文表示：“落地應用是RPA的一個巨大特點。”任何高精尖技術判斷其價值在于真正落地到每個客戶的應用場景中，而RPA在這一方面做的很好。

目前，達觀智能RPA已開始應用于財務稅務、客戶服務、人力資源、信息技術、風控內審、運營管理等業務場景中，推出了銀行、政務、保險、證券基金、制造等行業的機器人員工。在售后工單處理、商業案例報告生成、供應商準入核實、智慧政務行政審批、金融文檔的抽取驗查和填寫等場景中，機器人員工已經在穩定高效地開展各項工作。

例如，上市公司需要按照證監會的要求按時披露公司業績，財務人員需查閱整合十幾張財務報表中的各項數據，按照要求及相關邏輯填入報告中，并進行數據檢驗，效率低且容易出錯。達觀智能RPA可以自動代填寫各類表格、報告，自動報送各類材料。首先，通過達觀RPA Excel SDK或PDF SDK讀取所有報表中需錄取的財務數據，然后將表格中的數據按照預定邏輯通過達觀RPA Word SDK填入報告Word模板對應的表格中，最后分別計算所有的合計項目，與Excel或PDF表格中的合計項目進行校驗比對。