你愿意投資人工智能推薦的股票嗎？人類已經做好準備把生命安全托付給智能駕駛系統了嗎？

　　人工智能發展至今，已經可以基于海量的數據學習來進行獨立思考和決策，但人類還無法解讀人工智能的決策基礎。人工智能的思維方式，對人類來說仍然是個謎。這種情況被稱為人工智能的“黑匣子問題”。

　　參考AI投資有風險

　　據日本《朝日新聞》7月2日報道，現代社會海量的信息中包含了特定的組合模式，各類信息的結合有可能會影響到股價波動，但人類很難挖掘到它們。這時只要給人工智能提供足夠的數據用于學習，人工智能系統就能發現這些特定模式——這就是人工智能輔助投資背后的想法。比如，通過東京的降雨和降雪天氣變化，人工智能系統就可預測一家大型服裝零售商的股價波動。

　　雅虎日本旗下的投資信托公司Yjam Plus!從2016年開始借助人工智能進行投資。公司借助雅虎日本收集到的大數據資源，讓人工智能學習后進而預測股價，為公司投資提出建議。

　　報道稱，公司從2016年底開始運營，在日本已經投資了近180家上市公司的股票。但工作人員Hiroi表示，在使用人工智能輔助投資兩年半后，自己依然沒弄明白它提出建議的依據是什么：“在傳統的人類投機行為中，我們的投資決策可能基于某公司業績的改善或股價過去被低估的分析。但我們至今無法理解人工智能系統做出決策的基礎。”

　　“如果你理解不了人工智能系統做出決定的邏輯依據，那出現問題時你就無法找到根源，更無力解決問題。”茨城縣大學(Ibaraki University)機械系統工程學教授鈴木朋也(Tomoya Suzuki)坦言，“如果投資失敗了，人們唯一能做的就只能終止投資，再無他法。”

　　相比于預測長期投資，人工智能系統在預測短期投資的表現上更好。事實也證明了這一觀點：Yjam Plus!公司參考人工智能建議做出的長期投資業績表現欠佳。2017年5月至2019年5月的一年時間里，投資公司雖然實現了約18%的高回報率，但從2019年5月至2019年5月的一年時間，投資業績戲劇性地下跌了約18%。

　　制定新規迫在眉睫

　　如果人工智能系統開始自學如何提振股價，涉足“操縱股價”，或者為了盈利而強行推高股價，結果會怎樣？根據現行的金融交易法律法規，這種行為還無法受到刑事處罰或罰款。

　　日本中央大學全球信息學院院長平野進(Susumu Hirano)表示：“在自動駕駛等涉及人類生命安全的行業中，人類很難在其便利性、安全性和低成本之間找到平衡，為此我們還應開展更多更深入地討論。”

　　隨著人工智能系統日益成為社會基礎設施的一部分，出臺針對人工智能的新規得到國際社會的廣泛關注。5月22日，經濟合作與發展組織(OECD)部長級會議通過了人工智能發展的五項原則，包括“發展透明化”、“遵守人權”、“遵守民主價值觀”等。與會各方一致認為，只有當人工智能系統不會給個人帶來不利影響時，人們才可以將決策權托付給人工智能系統。

　　記者 王雅林 實習生 王鶴霏